Cómo funciona el RAG agéntico: localiza la pregunta que el documento no resuelve

En esta lección

1. ¿Qué aporta el RAG básico?
2. Lee los tres resultados del seguro
3. Nombra el dato que falta sobre las Maldivas
4. Divide la última respuesta en dos afirmaciones

La aplicación recupera texto pertinente y lo añade al contexto del modelo. La cobertura de una póliza propia de la empresa es un dato que no conviene deducir solo del entrenamiento. El ejemplo agéntico añade una decisión: ¿basta lo recuperado? Si falta algo, el agente puede dividir la petición y acudir a otra fuente o herramienta.

Separa las fuentes de una respuesta

En 03:58 el diccionario contiene tres valores: Maldivas 28 °C, Alpes suizos 7 °C y safaris africanos 24 °C. Son entradas fijas. No sirven para informar del tiempo de hoy, pero permiten comprobar si se utilizó la clave de destino correcta.

Instrucción que reúne contexto y pregunta 03:02 · Microsoft Learn

Tres pasos ante la pantalla

1. Para el seguro, encuentra el pasaje que respalda la cobertura.
2. Para una temperatura no basta el nombre del lugar.
3. Para una recomendación compuesta, identifica oferta y temperatura por separado.

El cuaderno utiliza un índice pequeño de viajes. Para la cobertura de Contoso se solicitan tres resultados. Abre el panel de contexto y examina especialmente el primero. Obtener tres textos relacionados no demuestra que los tres expliquen la cobertura. Identifica el pasaje que respalda la respuesta y después lee la explicación.

Documentos recuperados para la petición sobre el seguro. 05:04 · Microsoft Learn

La búsqueda confirma que la empresa ofrece el destino, pero no aporta la temperatura media. Las instrucciones piden revisar el contexto y probar otra función cuando sea necesario. El complemento recibe el destino y devuelve un valor de ejemplo. No es una medición actual ni un pronóstico. Lo demostrado es la consulta a una segunda fuente adecuada.

Tres valores de ejemplo del complemento 03:58 · Microsoft Learn

Escribe las condiciones antes de leer la recomendación fría. Saber que los Alpes suizos son fríos no demuestra que la empresa los ofrezca. Hacen falta catálogo y resultado de temperatura.

Se pide un destino frío ofrecido por la empresa y su temperatura media. Primero se establece la oferta; después se consulta la temperatura del lugar elegido. La demostración propone los Alpes suizos. Anota por separado lo respaldado por el documento y el valor de la función. La cantidad de pasos no demuestra que el resultado sea correcto.

Petición de destino frío y contexto sobre la oferta. 06:46 · Microsoft Learn

Contrasta el resultado y la respuesta

En 05:51 la herramienta devuelve 82 °F y 28 °C para Maldivas. Comprueba que no cambien unidad ni lugar y que no se añada «hoy». Fahrenheit y Celsius expresan la misma entrada; no son dos fuentes independientes.

Llamada para Maldivas y valor devuelto 05:51 · Microsoft Learn

Responde a la última pregunta dos veces: una usando solo el catálogo y otra solo con el complemento de temperatura. La primera respuesta establece la oferta pero no la temperatura. La segunda aporta un valor para un lugar sin demostrar que se ofrezca. Combina los resultados y anota la fuente de cada afirmación.

Comprueba tu razonamiento

Si falla una fuente, decide qué puede mantenerse y qué queda sin verificar. Así una ausencia de datos no se convierte en una recomendación inventada.

Diagnóstico

1. ¿Hace falta consultar el tiempo para responder sobre el seguro?
2. Si falla la herramienta de temperatura, ¿qué se conserva?

Comprueba tu razonamiento

1. Si el contexto explica la cobertura, no.
2. La información documentada sobre el destino; la temperatura queda sin verificar. No la completes con una suposición.

Índice: documentos consultables. Contexto: pasajes recuperados. Complemento: operación que puede aportar el dato que falta.

Azure AI Search documenta recuperación y fundamentación. El vídeo combina búsqueda y un complemento separado; no instala un producto gestionado de recuperación agéntica. Microsoft

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