Curso Aula

Modelos Transformer — ¿Qué modelo puede clasificar un aviso de mantenimiento?

Resumen de la lección

Durante la guardia llega este aviso: «Por fin el motor funciona sin ruido, pero el protector está suelto». ¿Debe recibirlo el taller mecánico o el servicio de atención? Antes de elegir un Transformer, define qué clase de respuesta permitirá tomar esa decisión.

Lección 1 / 1 · 4 min · Inicial · EspañolIdioma del vídeo · English

Ruta de aprendizaje

Familias de transformadores, tareas, transferencia, inferencia, sesgos y límites.

El curso parte de un clasificador de sentimiento. El tokenizador convierte el texto en identificadores, el modelo calcula una puntuación por clase y el procesamiento final devuelve una etiqueta legible. La confianza obtenida se refiere al conjunto de clases que el modelo aprendió a distinguir.

Resolver el caso paso a paso

  1. Anota los destinos permitidos, MECH y SERVICE. En este ejercicio corresponde revisar el protector en el taller, por lo que la referencia es MECH. Guarda también el aviso para que otra persona pueda comprobar esa decisión.

  2. Supón que un modelo devuelve POSITIVE con una confianza de 0,99. El resultado ni siquiera pertenece al conjunto de destinos. El código comprueba por separado si la salida es admisible y si coincide con el destino de referencia.

  3. Un codificador con una capa de clasificación entrenada para el reparto puede devolver directamente un código. Un modelo generativo puede añadir una explicación. Aplica la misma validación a ambos. Si lo que necesitas es redactar el parte de relevo, también puedes considerar una arquitectura de codificador y decodificador.

Tres etiquetas frente a la lista de colas y la ruta esperada.

Diagrama original de GuideWit. Tres etiquetas frente a la lista de colas y la ruta esperada.

Ejemplo resuelto

Salida

Cola válida

Ruta correcta

"MECH"

True

True

"POSITIVE"

False

False

"SERVICE"

True

False

Probar con Python 3

queues = {"MECH", "SERVICE"}
reference = "MECH"
for output in ["MECH", "POSITIVE", "SERVICE"]:
    print(output, output in queues, output == reference)

Resultado esperado

MECH True True
POSITIVE False False
SERVICE True False
Código Python y salida obtenida. MECH supera ambas pruebas. SERVICE pertenece a la lista, pero no coincide con el destino esperado.

Experimento local de Python de GuideWit. MECH supera ambas pruebas. SERVICE pertenece a la lista, pero no coincide con el destino esperado.

Un código válido todavía puede enviar el aviso al equipo equivocado. Contrasta el resultado con la decisión independiente de un responsable e incluye avisos con negaciones y dos averías. Reserva para revisión los casos ambiguos.

Diagnóstico

Síntoma

Comprobación

Aparece una etiqueta de sentimiento en el campo de destino.

Consulta el vocabulario de clases y rechaza cualquier valor ajeno a los equipos admitidos.

El destino existe, pero nadie revisa el protector.

Compara con la referencia y busca qué expresión del aviso llevó a esa asignación.

Preguntas de control

  1. ¿Basta una confianza alta en el sentimiento para asignar el aviso al taller?
  2. ¿Qué cambia si se pide un parte de relevo de dos frases?

Respuestas

  1. No. La puntuación estima el sentimiento y no evalúa el destino operativo.
  2. Se necesita generar texto y comprobar que la descripción conserva el peligro asociado al protector.

Glosario

Capa de clasificación — Parte del modelo que transforma la representación del texto en una puntuación por clase.

Fuentes y unidades

El caso, la prueba en Python y el diagrama son ejemplos propios. Las fuentes del capítulo se indican a continuación.