Wie arbeitet ein KI-Agent? Einen Reisevorschlag bis zum Ursprung verfolgen
Einstieg
In dieser Lektion
- Aufgabe, Werkzeug und Gedächtnis trennen
- Zuerst die Liste der Reiseziele finden
- Die Sydney-Antwort als zwei Ergebnisse lesen
- Den zweiten Gesprächsschritt als Vergleich lesen
Aufgabe, Werkzeug und Gedächtnis trennen
Beim Zähneputzen ermöglichen Bürste und Zahnpasta die Handlung. Sie wissen, wie weit Sie heute Morgen sind. Ihre Vorliebe für eine bestimmte Zahnpasta kann auch morgen noch gelten. Beim Reiseagenten interpretiert das Modell den Auftrag, ein Werkzeug führt einen bestimmten Vorgang aus und das Gedächtnis erhält relevante Informationen für den nächsten Schritt.
Woher kommt die Stadt? Zwei Mechanismen trennen
Bei 03:27 stehen Rio und Bali am Ende der Liste. Das sind mögliche Rückgabewerte und keine Vorlieben. Darunter kopiert die Funktion die Auswahl und prüft das letzte Ziel. Das ist für den zweiten Versuch wichtig.
Rio und Bali in der Zielliste 03:27 · Microsoft Learn
Drei Schritte am Bildschirm
- Hat der Reisende eine Stadt genannt?
- Welche Werte kann das Werkzeug liefern?
- Lesen Sie die Antwort. Steht der Frühstückstipp im Funktionswert?
Zuerst die Liste der Reiseziele finden
Suchen Sie im Semantic-Kernel-Notebook das Plug-in für Reiseziele. Seine Liste begrenzt die Auswahl der Funktion; diese gibt zufällig einen Eintrag zurück. Schreiben Sie auf, was der Reisende festgelegt hat und was offen ist: einen Tag Zeit, aber keine Stadt. Jetzt können Sie den Beitrag des Werkzeugs erklären, bevor Sie den Reiseplan lesen.
Definition des Ziel-Plug-ins. 03:10 · Microsoft Learn
Die Sydney-Antwort als zwei Ergebnisse lesen
Finden Sie den Stadtnamen und danach den Beginn der Tagesempfehlungen. Das Ziel ist der aus der Liste gelieferte Wert. Der Tagesplan ist die Antwort, die das Modell darauf aufbaut. Eine Frühstücksempfehlung belegt keine Tischreservierung. Dafür wären eine Buchungsoperation und deren Erfolgsmeldung nötig.
Anfrage ohne Ziel und Antwort zu Sydney. 04:58 · Microsoft Learn
Zwei Anfragen im selben Gespräch 04:18 · Microsoft Learn
Trennen Sie Chatverlauf und zuletzt gewählte Stadt. Der Verlauf erklärt den Bezug einer Ablehnung. Der Zustand im Plug-in kann die sofortige Wiederwahl einer Stadt verhindern.
Den zweiten Gesprächsschritt als Vergleich lesen
Der Reisende lehnt die erste Stadt ab und erhält einen Tagesplan für Rio de Janeiro. Erst durch die vorige Nachricht bekommt „woanders“ eine Bedeutung. Stellen Sie sich einen neuen Chat nur mit diesem Wort vor. Ohne den ersten Vorschlag ist keine Stadt bekannt, die ausgeschlossen werden soll. Der Versuch zeigt Gesprächskontext; für eine gespeicherte Vorliebe über mehrere Sitzungen hinweg wäre ein anderer Test nötig.
Was ändert eine andere erste Anfrage?
Ein Ausflug ohne Ortsangabe und ein Tag in Rio prüfen Verschiedenes. Im zweiten Fall ist das Ziel bekannt. Schätzen Sie den Werkzeugbedarf vorab und prüfen Sie dann die Aufrufspur. Rio im Antworttext allein belegt keinen Aufruf.
Rio nach Ablehnung des ersten Ziels 05:22 · Microsoft Learn
Gelöstes Beispiel · Drei Stationen im Video
Stopp | Worauf achten? | Bedeutung |
|---|---|---|
Auftrag und Plan | Die Dauer ist bekannt, das Ziel bleibt offen. Schreiben Sie dem Reisenden keine unausgesprochene Vorliebe zu. | |
Vorschlag Sydney | Liste und Funktion begrenzen die Stadtwahl; der Tagesplan ist eine eigene Modellausgabe. Ein Lauf belegt keine Verteilung der Zufallsauswahl. | |
Alternative Rio | Lesen Sie diesen Schritt mit dem vorherigen. Für dauerhafte Personalisierung wäre ein Abruf der Vorliebe in einer neuen Sitzung zu testen. |
Selbst ausprobieren · Das Gedächtnis mit zwei Gesprächen prüfen
Teilen Sie ein Blatt in Anfrage, verfügbare Information und Ergebnis. Tragen Sie zuerst die offene Anfrage und Sydney ein. Schreiben Sie in die nächste Zeile nur „eine andere Reise“. Welche frühere Angabe müsste bekannt sein? Geben Sie jemandem nur die zweite Zeile. Kann die Person keine Stadt ausschließen, haben Sie den fehlenden Kontext isoliert.
Lösung prüfen
Beide Schritte im Video gehören zum selben Gespräch. Das Lernziel ist der nachvollziehbare Zusammenhang, auch wenn ein weiterer Lauf andere Städte liefert.
Fehlersuche
Beobachtung | Prüfung | Erwartetes Ergebnis |
|---|---|---|
Zwei verschiedene Städte | Auch den letzten Zielwert im Plug-in prüfen. | Verschiedene Ausgaben belegen keine dauerhafte persönliche Erinnerung. |
Stadt außerhalb der Liste | Rückgabewert und Stadt im Text vergleichen. | Entstand die Abweichung bei der Auswahl oder beim Formulieren? |
Zwei Kontrollfragen
- Ändert eine zusätzliche Stadt das Format des Tagesplans?
- Beim zweiten Lauf kommt nicht Sydney. Ist das ein Fehler?
Lösung prüfen
- Sie erweitert die möglichen Rückgabewerte. Für einen kürzeren Plan in derselben Stadt prüfen Sie Auftrag und Modellanweisung.
- Die Auswahl erfolgt zufällig. Prüfen Sie zuerst, ob die zurückgegebene Stadt in der Liste steht.
Kurzglossar
Werkzeug: aufrufbare Operation. Plug-in: stellt Funktionen bereit. Kontext: für diese Anfrage verfügbare Information.
Quellen und Versionshinweis
Die schriftliche Einheit behandelt auch Umgebung und Aktionen. Die Zielauswahl ist hier eng begrenzt; weitere Dienste müssen separat angebunden werden. Microsoft